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O novo algoritmo de pesquisa de um estudante canadense do ensino médio foi criado como um projeto da feira de ciências da escola.
ESTE ANO, os vulcões de papel machê não tiveram chance.
Na feira de ciências da Holy Trinity School, em Richmond Hill, Canadá, o aluno da 11ª série Nicholas Schiefer levou para casa o ouro. Seu projeto era um algoritmo para encontrar informações em corpos menores de textos: manchetes, tweets ou atualizações de status do Facebook. O mecanismo de busca é chamado de "Apodora", em homenagem a uma espécie de python com habilidades de busca misteriosas. O projeto de Schiefer ganhou mais medalhas de ouro na regional e na Canada-Wide Science Fair.
Como ele explica em seu vídeo instrucional, o algoritmo é único em sua capacidade de discernir as relações semânticas das palavras.
Se você pesquisar, por exemplo, “Versailles”, o programa calculará o relacionamento entre a palavra de pesquisa e as palavras comumente usadas com ela. No Apodora, sua pesquisa em Versalhes produzirá conteúdo relacionado ao palácio francês, não fotos do hamster de alguém chamado Versailles, ou a página do conselho da cidade de Versailles, Conneticut. Esperto.
